應用領域

數(shù)字政府、智慧城市

方案概述

數(shù)字孿生平臺融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、BIM、GIS、人工智能等技術(shù)，建立起與物理城市相對應的三維數(shù)字城市。通過城市基礎信息建模，將區(qū)域內(nèi)的人、物、事件等關鍵要素進行數(shù)據(jù)空間化，完整映射到城市信息模型中，推進城市管理向“虛實對應、協(xié)同交互”的方式轉(zhuǎn)變，幫助管理人員通過數(shù)字孿生城市更好地掌握現(xiàn)實世界的運行規(guī)律，輔助開展城市規(guī)劃、業(yè)務管理、風險監(jiān)測及研判、應急指揮調(diào)度等活動。

方案亮點

1、雙擎渲染、自動建模

平臺支持面向城市級數(shù)十萬建筑物，通過低成本航拍片與傾斜攝影快速生成真實外立面；能夠基于現(xiàn)有的CAD圖紙進行低成本快速建模，通過CAD圖紙快速生成BIM數(shù)據(jù)。

2、基于AI的地址數(shù)據(jù)智能匹配

平臺結(jié)合NLP+空間計算技術(shù)，實現(xiàn)地理坐標數(shù)據(jù)自動耦合、智能匹配，將口語化、不標準的文字地址自動實時轉(zhuǎn)化為地圖坐標。

3、豐富的仿真推演與時空分析能力

平臺提供多種仿真推演能力（內(nèi)澇仿真、室內(nèi)火災仿真、交通車流仿真預測等），為城市多維度觀測、全域協(xié)調(diào)聯(lián)動、就近調(diào)度資源提供支撐，實現(xiàn)各類應用的可視域分析、插值分析、聚類分析，輔助城市管理運營的決策。

4、提供"低代碼"二次開發(fā)工具

平臺提供豐富的低代碼API接口，支持多類型數(shù)據(jù)融合、無縫對接各業(yè)務平臺、原生兼容業(yè)界各類地理信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)地圖數(shù)據(jù)的深度關聯(lián)。

方案架構(gòu)

業(yè)務價值

平臺通過城市信息模型CIM、數(shù)據(jù)空間化、仿真分析管理，構(gòu)建數(shù)字孿生城市，賦能各類業(yè)務應用，為智慧政務、智慧交通、智慧應急、城市IOC等各類應用場景提供全景可視化視角、城市多維度觀測、全量數(shù)據(jù)分析、全方位立體感知服務，有效提升跨部門決策和資源協(xié)調(diào)效率，促進城市的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

應用場景

場景1：數(shù)字孿生城市建模及區(qū)域規(guī)劃管理

基于人工智能條件隨機場算法，平臺將海量城市POI、建筑體、路網(wǎng)、管廊等空間數(shù)據(jù)切分為最細顆粒度的空間要素?；谌斯ぶ悄軛l件隨機場算法，平臺結(jié)合要素關聯(lián)關系建立精細化三維城市模型，利用高效雙渲染引擎，實現(xiàn)大屏、PC端高質(zhì)量畫面效果。

場景2：管線管廊精細化管理

平臺通過構(gòu)建地下管線及管廊的三維信息模型，精準獲取管線物聯(lián)網(wǎng)傳感等監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過智能巡更對管線異常情況進行自動預警和精準定位，無縫監(jiān)測管廊運行態(tài)勢，實現(xiàn)日常安全養(yǎng)護管理。

場景3：城市內(nèi)澇仿真推演

平臺結(jié)合過去暴雨發(fā)生時的降雨量數(shù)據(jù)、地表徑流數(shù)據(jù)、管網(wǎng)匯流數(shù)據(jù)等，構(gòu)建城市內(nèi)澇仿真推演模型，日?？蓪Τ鞘鞋F(xiàn)有管網(wǎng)進行內(nèi)澇模擬推演，優(yōu)化區(qū)域排水管網(wǎng)設施，提高應急防控能力。當發(fā)生暴雨事件時，平臺輔助推算區(qū)域內(nèi)澇點積水演變情況，預判可能淹沒的區(qū)域。

場景4：應急指揮調(diào)度

當發(fā)生應急事件時，平臺結(jié)合時空算法，一圖呈現(xiàn)周邊風險隱患點、重點樓宇、避難場所、應急物資、救援隊伍等關鍵資源的分布情況，輔助管理者開展指揮調(diào)度。平臺通過獲取實時交通數(shù)據(jù)，可快速計算救援人員到達救援點的時間、距離，一圖繪制更精準的接警圈、增援圈、包圍圈，一鍵下達應急預案和指令，高效推動應急救援。

成功案例

廣州市穗智管城市運行管理中樞

廣州市黃埔區(qū)"令行禁止、有呼必應"綜合指揮調(diào)度平臺

湖南省益陽市智慧城市運行指揮中心

浙江省高院智能分析平臺

湖南省長沙市望城區(qū)新型智慧城市云底座和城市運行指揮中心

河南省舞鋼市智慧城市運行指揮中心

寧波奉化中交未來城運營中心